中新社成都5月10日電(記者 賀劭清)記者10日從成都理工大學(xué)獲悉，該校范宣梅教授團(tuán)隊(duì)基于過(guò)去50年來(lái)38次強(qiáng)震誘發(fā)的近40萬(wàn)處滑坡，建立了目前全球最大的地震誘發(fā)滑坡數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)了全球首個(gè)地震誘發(fā)滑坡近實(shí)時(shí)智能預(yù)測(cè)模型。

　　該模型能夠?qū)崿F(xiàn)一分鐘內(nèi)預(yù)測(cè)全球任何地震誘發(fā)滑坡的空間概率，平均精度達(dá)82%。這一科研成果以《深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)全球地震誘發(fā)滑坡預(yù)測(cè)》為題，于近日在國(guó)際頂級(jí)期刊《國(guó)家科學(xué)評(píng)論》發(fā)表。

　　過(guò)去的20年，全球強(qiáng)震頻發(fā)，平均每月都會(huì)發(fā)生一次7.0級(jí)以上強(qiáng)震，累計(jì)奪去了約75萬(wàn)人的生命。強(qiáng)震誘發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害是否具有普適性的發(fā)育分布規(guī)律和控制因素？是否可以建立一個(gè)適用于全球不同地質(zhì)環(huán)境條件的強(qiáng)震誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)模型？

　　面對(duì)這一地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域的國(guó)際前沿科學(xué)問(wèn)題，中國(guó)科研人員從1970年以來(lái)全球范圍內(nèi)6.0級(jí)以上地震中篩選出38次典型事件，結(jié)合遙感智能識(shí)別與人工核驗(yàn)，解譯了近40萬(wàn)處滑坡樣本，建立了目前全球最大的地震誘發(fā)滑坡數(shù)據(jù)庫(kù)，并將地震事件劃分為環(huán)太平洋和阿爾卑斯—喜馬拉雅兩大地震帶及寒帶、溫帶與赤道帶三大氣候區(qū)，以提升不同區(qū)域地質(zhì)環(huán)境條件下模型的泛化能力。

　　中國(guó)科研人員基于對(duì)強(qiáng)震誘發(fā)滑坡機(jī)理的認(rèn)識(shí)，對(duì)17項(xiàng)影響因子進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)地面峰值加速度、坡度與巖性是全球范圍內(nèi)地震誘發(fā)滑坡的主控因素。不同地震帶—?dú)夂騾^(qū)的滑坡控制因子呈現(xiàn)顯著空間分異性，反映了地質(zhì)背景與氣候外營(yíng)力協(xié)同作用對(duì)滑坡動(dòng)力過(guò)程的差異化影響。因此，模型采用“全球—區(qū)域雙軌制”部署策略，充分優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的同時(shí)有效避免過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)。

　　與傳統(tǒng)機(jī)理和統(tǒng)計(jì)模型相比，此次推出的地震誘發(fā)滑坡近實(shí)時(shí)智能預(yù)測(cè)模型平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)82%，比國(guó)際現(xiàn)有模型準(zhǔn)確率提高了約20%，計(jì)算時(shí)間由原來(lái)的數(shù)天，縮短到小于1分鐘，實(shí)現(xiàn)了地震誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的近實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。

　　中國(guó)科研人員計(jì)劃未來(lái)將降雨預(yù)報(bào)和余震分析等更多觸發(fā)條件納入預(yù)測(cè)模型，同時(shí)結(jié)合人口、房屋、基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多因素驅(qū)動(dòng)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)大模型，為全球防災(zāi)減災(zāi)提供中國(guó)方案。(完)