“AI+”交叉學院加速布局，直面人工智能，高校如何向“新”而行？

　　“你能分辨出音樂人譜寫的樂曲與AI生成的音樂嗎？”“人類與AI創(chuàng)作的作品有什么不同？”這是一所高校的人工智能通識課上，老師正帶領學生們探討的話題。眼下，有關AI技術的討論正出現(xiàn)在許多高校課堂中。自去年起，教育部啟動了“教育系統(tǒng)人工智能大模型應用示范行動”，著力構建人工智能通識課程體系。這一體系覆蓋理、工、農(nóng)、醫(yī)、文等各專業(yè)領域，幫助不同學科背景的學生掌握人工智能基礎技能。

　　除通識課程外，多所高校近期相繼成立了人工智能研究院，或是設立人工智能輔助傳統(tǒng)學科的“新型學院”。這些舉措將人工智能的研究應用推向更專業(yè)化、更前沿的層面。可以說，從面到點，人工智能正以前所未有的廣度和深度，重塑著學習的方式和教育管理體系。這背后有著怎樣的考量與布局？直面人工智能，高校將如何向“新”而行？

　　眼下，要論哪個行業(yè)的關注度與話題度最高，相信人工智能(AI)一定是當仁不讓。在北京航空航天大學的課堂上，老師和同學們正共同演示如何借助AI大模型來設計一架飛機。只需將飛行器的類型、載荷、速度等設計需求輸入到設計系統(tǒng)，短短幾分鐘，AI大模型便能依據(jù)這些需求自動生成設計方案。

　　北京航空航天大學航空科學與工程學院副院長羅明強介紹了這一神奇過程，他說：這個大模型把我們大語言模型和工業(yè)軟件進行了結合，能夠完成飛機的概念方案的設計，學生再根據(jù)這個方案進一步細化。

　　而在設計完成后，北京航空航天大學學生石斌告訴記者，運用虛擬現(xiàn)實技術可以對飛機設計方案進行審查，同時利用模擬系統(tǒng)，能直觀檢驗設計方案在不同飛行條件下的表現(xiàn)，進一步優(yōu)化設計，確保每個環(huán)節(jié)都符合實際應用需求。

　　北京航空航天大學學生 石斌：具體的設計過程需要我們自己去實施。設計完之后，我們把方案提供給AI，它能夠找出一些我們可能沒有發(fā)現(xiàn)的潛在性的問題，幫助我們解決和規(guī)避一些隱患。

　　目前在我國，有關人工智能領域的人才培養(yǎng)和科學研究都正處于快速發(fā)展階段。各高校紛紛行動，積極布局人工智能領域。

　　就在前幾天，中山大學人工智能研究院揭牌，17個研究中心宣告成立。中山大學人工智能研究院常務副院長陳洪波介紹，這17個研究中心覆蓋主體、基礎、應用三個層面，文理醫(yī)工多個學科交叉領域。

　　中山大學人工智能研究院常務副院長 陳洪波：通過學科交叉融合，我們想在人工智能的基礎理論，包括技術突破，也包括產(chǎn)業(yè)的轉化方面，形成一個全科技鏈條的創(chuàng)新體系，能夠形成一個合力來推動整個中大人工智能教育體系的發(fā)展。

　　不僅如此，深圳大學人工智能學院也在不久前正式揭牌，北京大學也在深圳研究生院成立科學智能學院。值得關注的是，天津大學、復旦大學等多所985高校近期也紛紛宣布成立新學院，將人工智能與傳統(tǒng)學科深度融合，致力于培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)和AI應用能力的專業(yè)人才，以適應新時代對人才的迫切需求。

　　以剛成立的天津大學合成生物與生物制造學院來說，合成生物與生物制造學院院長、合成生物技術全國重點實驗室主任元英進表示，該學院將整合多學科資源，用人工智能賦能教學科研，搭建全方位的人才培養(yǎng)與科研創(chuàng)新平臺。

　　合成生物與生物制造學院院長、合成生物技術全國重點實驗室主任 元英進：我們非常主動地在自己的實踐當中運用AI的各種方法，比如說我們經(jīng)常用酶來催化，酶當中堿基的序列與結構以及功能的關系都非常復雜，這種復雜的事情大家用人工智能的時候就能把這個問題變得相對來說簡單化了，那么在訓練之后可以給出我們一些答案，我們再通過實驗驗證。驗證好的，那么我們再付諸到工業(yè)生產(chǎn)實踐當中。因此說我們就把這個納入到我們的研究當中，也放在課程當中，在課程當中也是穿插著人工智能和我們的一些個具體的研究例子，一并教教授給學生。

　　在談及人工智能在相關領域的應用前景時，元英進認為：AI+合成生物學或者合成生物學加AI，大家公認為在為解決未來的生物醫(yī)藥，包括將來的育種，包括微生物育種，或者是在未來的我們的農(nóng)業(yè)的植物育種上都可能發(fā)揮非常重要的作用。

　　眼下，隨著人工智能在各大高校的廣泛應用，越來越多的學科開始引入人工智能這一前沿技術。

　　西安交通大學人工智能學院副院長 魏平：人工智能是一個應用性和交叉性很強的學科，需要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切結合，設立人工智能學院是順應科技發(fā)展趨勢，為未來科技發(fā)展提供支撐，是探索人工智能發(fā)展背景下人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的需要，有助于推動產(chǎn)教融合、滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

　　在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，高校肩負著為時代育才的重任，那么究竟需要培養(yǎng)怎樣的人才來適應并引領這一變革浪潮呢？

　　清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長 張亞勤：過去更多的很多靜態(tài)的知識，我要學這個之后，然后我就去用它，現(xiàn)在，人工智能本身技術是新的，然后它更多的是改變我們和信息或者學習知識的一種方式，這個時候你如何和它對話，如何讓它知道你的觀點，如何能建立一些新的這些觀點很重要，我們的教育系統(tǒng)需要培養(yǎng)不同的人才，讓大家把個性發(fā)揮出來，讓大家越來越不同，而不是越來越相同，在人工智能時代尤其重要。

　　直面人工智能，高校又該如何向“新”而行？魏平認為高校正加速探索AI賦能教學和人才培養(yǎng)改革的進程，需要加強產(chǎn)學研結合，并積極探索產(chǎn)學研深度融合的新模式。

　　西安交通大學人工智能學院副院長 魏平：大學需要積極重構和布局新的學科體系，打破傳統(tǒng)學科壁壘和界限，推動不同學科的交叉融合，積極探索產(chǎn)學研深度融合的新模式。同時，要關注人工智能風險。大學在人才培養(yǎng)和教育教學中，要加強對學生關于人工智能風險的教育，培養(yǎng)學生正確的價值觀和社會責任感，確保人工智能技術的健康發(fā)展。(央視新聞客戶端)